¿Qué es y para que la Ciencia de Datos.?
La Ciencia de Datos es una unión interdisciplinaria, de inferir información, desarrollo algorítmico y tecnológico para resolver analíticamente problemas complejos. La toma de decisiones y la optimización de recursos en las organizaciones son apenas unas de la mucha aplicación del análisis de datos.
Hoy en día a partir del avance la industria 4.0 los datos además de ser muy asequibles se encuentran en todos lados. El incremento del manejo de los grandes volúmenes de datos o lo que se considera Big Data tiene el potencial de profundizar nuestra comprensión de fenómenos que van desde los sistemas físicos y biológicos hasta los humanos, sociales y económicos.
Hoy los datos son visto como un nuevo tipo de materia bruta, pero para poder trabajar con ellos se requiere nuevas competencias y herramientas. Existen diferentes tipos de datos, y cada registro que se realice hoy en día depende en su mayoría del avance de la tecnología digital. Tener digitalizado contenido visual, de audio o el mismo texto que se esta leyendo llevo un proceso tecnológico intrínseco para poder registrar un evento. En muchas ocasiones son utilizados sensores que dependen del desarrollo de investigación en diferentes materiales, pero esto no garantiza que los registro se lleven de forma ordenada, completa y estructurada.
Programas profesionales
En diferentes ocasiones los usuarios de un servicio generan también registro de datos, pero llevar un registro de datos estructurados para este servicio también presenta un desafío debido a los temas de privacidad y ética de los datos. De forma paralela con todos estos desarrollos en los últimos años se ha visto un crecimiento significante en nuevos cursos y programas profesionales. Como lo son Ciencia de datos, Análisis de Big data, Inteligencia de Negocios, y otros más. Pero que es común en todos ellos su enfoque en los datos (estructurados y no estructurados), Muchos programas y departamentos de Estadística e Investigación Operativa han estado reestructurando, revisando y renombrando sus cursos y programas para satisfacer la gran demanda de personas capacitadas en el análisis de datos.
¿Cuál es el desafío de la Ciencia de Datos?
La Ciencia de Datos trata de enfrentar el desafío de resolver problemas en el mundo real con herramientas matemáticas y pensamiento estadístico. Es necesario enfatizar que el análisis estadístico depende de una unión colaborativa cuyo éxito depende esencialmente de la efectividad de la comunicación entre el científico de datos y el cliente.
El científico de datos necesita ejercitar habilidades sociales y comunicativas para que su trabajo tenga impacto. Un área de aplicación particularmente importante para la ciencia de datos y la estadística aplicada es la industria y las operaciones de fabricación.
¿Qué es la cuarta revolución Industrial 4.0?
Es la expresión que denominan una hipotética cuarta mega etapa de la evolución técnico-económica de la humanidad, la primera revolución industrial fue desencadenada por la introducción de la máquina de vapor y la mecanización del trabajo manual en el siglo XVIII.
La electricidad impulsó la producción en masa en la segunda revolución industrial a principios del siglo XX. La tercera revolución en la industria manufacturera se debió al uso de la electrónica y la tecnología informática para la automatización de la fabricación y la producción. Ahora estamos entrando en la cuarta fase, denominada fabricación avanzada o Industria 4.0. Para una perspectiva sobre la evolución de los marcos de producción y calidad, desde la inspección hasta la mejora de procesos y la unión de calidad y diseño.