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Ciencia de Datos – Virtual

Ciencia de Datos – Virtual
  • SNIES:111015
  • Resolución:18847 de 5 de octubre 2021
  • Duración del programa:9 semestres
  • Facultad :Ingeniería
  • Años de vigencia:7
  • Valor primer semestre:$ 2.116.500
  • Ver tarifas de créditos:aquí
Información Mineducación

Utiliza la Ciencia de Datos para entender y analizar escenarios tales como el marketing, la banca, servicios financieros, salud, manufactura, telecomunicaciones y las redes sociales, con tecnologías basadas en sistemas de información, para optimizar procesos, encontrar patrones, hacer predicciones y tomar decisiones a partir de los fundamentos de Machine Learning, Inteligencia Artificial y analítica de datos.

Aplicar

Campo Laboral

  • Gerente de analítica.
  • Analista de datos.
  • Consultor de analítica.
  • Ingeniero de datos.
  • Científico de datos.
  • Consultor o asesor de empresas en temas de calidad, productividad y mejoramiento continuo.
  • Gestor de su propia empresa.
  • Director de investigaciones de mercados y negocios.
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Matrículas Abiertas

Somos la institución universitaria para todos y nuestro objetivo es integrar a la comunidad con el sector productivo para afrontar los desafíos del futuro.

Este será tu perfil

Este será tu perfil

El científico de datos es un líder con la capacidad de identificar y diagnosticar problemáticas organizacionales formulando e implementando propuestas de innovación, con base en el comportamiento de los datos. El profesional entenderá las exigencias del mercado y del mundo actual, contribuyendo a la comunicación de datos relevantes y la toma decisiones con el uso ético y protección de la información.

Sé un experto en:

  • Gestión de datos de manera estratégica.
  • Administración de cantidades masivas de datos.
  • Generación de formas de visualización de la información adoptando nuevos métodos gráficos.
  • Sistematización datos experimentales mediante métodos de minería de datos.
  • Aplicación de metodologías de ciencia de datos para optimizar, procesos, encontrar patrones, hacer predicciones y tomar decisiones.
  • Generador de modelos predictivos que le permita hacer pronósticos en los diferentes ámbitos y sectores de la población.
  • Promotor de procesos de innovación encaminados a contribuir en la mejora de problemas ambientales, sociales y culturales.
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