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Ciencia de Datos – Bogotá

Ciencia de Datos – Bogotá
  • SNIES:110692
  • Resolución:18847 de 5 de octubre 2021
  • Duración del programa:9 semestres
  • Facultad :Ingeniería
  • Años de vigencia:7
  • Jornada nocturna:6:00 p.m. a 10:00 p.m.
  • Jornada empresarial:Jueves 6-10 p.m., viernes 6-10 p.m. y sábados 8 a.m.-5 p.m.
Información Mineducación

Utiliza la Ciencia de Datos para entender y analizar escenarios como el marketing, la banca, los servicios financieros, de salud, de manufactura, de telecomunicaciones y las redes sociales. Por medio de tecnologías basadas en sistemas de información, que permiten optimizar procesos, encontrar patrones, hacer predicciones y tomar decisiones a partir de los fundamentos de Machine Learning, Inteligencia Artificial y analítica de datos.

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Campo Laboral

  • Gerente de analítica.
  • Analista de datos.
  • Consultor de analítica.
  • Ingeniero de datos.
  • Científico de datos.
  • Consultor o asesor de empresas en temas de calidad, productividad y mejoramiento continuo.
  • Gestor de su propia empresa. Director de investigaciones de mercados y negocios.
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Matrículas Abiertas

Somos la institución universitaria para todos y nuestro objetivo es integrar a la comunidad con el sector productivo para afrontar los desafíos del futuro.

Este será tu perfil

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El científico de datos es un líder con la capacidad de identificar y diagnosticar problemáticas organizacionales formulando e implementando propuestas de innovación, con base en el comportamiento de los datos. El profesional entenderá las exigencias del mercado y del mundo actual, contribuyendo a la comunicación de datos relevantes y la toma decisiones con el uso ético y protección de la información.

Sé un experto en:

  • Gestión de datos de manera estratégica.
  • Administración de cantidades masivas de datos.
  • Generación de formas de visualización de la información adoptando nuevos métodos gráficos.
  • Sistematización datos experimentales mediante métodos de minería de datos.
  • Aplicación de metodologías de ciencia de datos para optimizar, procesos, encontrar patrones, hacer predicciones y tomar decisiones.
  • Generar modelos predictivos que le permita hacer pronósticos en los diferentes ámbitos y sectores de la población.
  • Promover procesos de innovación encaminados a contribuir en la mejora de problemas ambientales, sociales y culturales.
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