
- SNIES:111015
- Resolución:18847 de 5 de octubre 2021
- Duración del programa:9 semestres
- Facultad :Ingeniería
- Años de vigencia:7
- Jornada nocturna:6:00 p.m. a 10:00 p.m.
- Jornada empresarial:Jueves 6-10 p.m., viernes 6-10 p.m. y sábados 8 a.m.-5 p.m.
Valor primer semestre
$ 4.675.000
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Campo Laboral
Los profesionales en Ciencia de Datos están capacitados para liderar la transformación digital en múltiples sectores. Su capacidad para interpretar datos, generar modelos predictivos y proponer soluciones innovadoras los convierte en piezas clave en organizaciones públicas y privadas.
- Empresas de tecnología y consultoría: liderando proyectos de analítica de datos, inteligencia artificial y optimización de procesos.
- Analista de datos en empresas públicas o privadas.
- Científico de datos en compañías tecnológicas.
- Desarrollador de soluciones con inteligencia artificial.
- Especialista en Big Data y procesamiento masivo.
- Consultor en analítica y visualización de datos.
- Investigador en áreas de tecnología y ciencia.
- Gestor de proyectos de transformación digital.

Nuestros diferenciales:
En UCompensar te preparamos para liderar la transformación digital con experiencias reales, tecnología de punta y una formación ética y estratégica:
• Laboratorios especializados en Ciencia de Datos, IA, DevOps y Robótica.
• Metodología práctica basada en retos y proyectos reales.
• Acceso a proyectos interdisciplinares en sectores clave.
• Formación con certificaciones reconocidas por la industria.
• Conexión con mentores, expertos y empresas del sector.
• Participación en hackatones y competencias de IA.
• Preparación para el liderazgo y el emprendimiento tecnológico.

Este será tu perfil
Conviértete en un profesional clave en la era digital. En UCompensar te formarás para transformar datos en decisiones estratégicas que impactan el mundo. Descubre las habilidades que desarrollarás:
- Gestión estratégica de datos para decisiones organizacionales.
- Dominio de herramientas Big Data y almacenamiento masivo.
- Visualización de datos con gráficos interactivos y paneles.
- Aplicación de minería de datos e inteligencia artificial.
- Creación de modelos predictivos y de optimización.
- Solución de problemas reales con ciencia de datos aplicada.
- Análisis de datos enfocado en impacto social y ambiental.
Sé un experto en:
- Gestión de datos de manera estratégica.
- Administración de cantidades masivas de datos.
- Generación de formas de visualización de la información adoptando nuevos métodos gráficos.
- Sistematización datos experimentales mediante métodos de minería de datos.
- Aplicación de metodologías de ciencia de datos para optimizar, procesos, encontrar patrones, hacer predicciones y tomar decisiones.
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Generar modelos predictivos que le permita hacer pronósticos en los diferentes ámbitos y sectores de la población.
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Promover procesos de innovación encaminados a contribuir en la mejora de problemas ambientales, sociales y culturales.